放射物理中心团队研究成果亮相2025年北美放射学会（RSNA）年会

重庆大学附属肿瘤医院放射物理中心治疗师李建锋参加了本次会议，并在大会中作口头报告，展示其最新研究成果和临床实践经验。

研究成果亮点《预测局部晚期直肠癌新辅助放化疗效果：影像组学与透明机器学习的协同方法》

该研究聚焦局部晚期直肠癌新辅助放化疗疗效个体差异大、难以提前预测的核心临床痛点，通过多中心回顾性分析，从治疗前CT影像中提取并筛选出高重复性影像组学特征，构建影像组学评分（R-score），并整合CEA、CA19-9等临床标志物，利用XGBoost算法开发出融合预测模型。该模型在训练集及内外部验证中均表现优异（AUC分别达0.858、0.844和0.800），并借助SHAP实现模型决策透明化，明确影像组学评分为关键预测因子，为临床个体化治疗提供了可靠且可解释的辅助工具。