西门子医疗系统有限公司参展美国芝加哥国际北美放射学会暨展览会，展示超声个体化成像与AI创新

患有代谢功能障碍相关性脂肪性肝病（MASLD）的患者中有20%至30%的病情会恶化为更具侵袭性的类型，这可能会导致严重的纤维化、肝硬化甚至肝癌。全球约5%的成年人受其影响，其中82%为超重或肥胖人群，儿童肥胖的患病率亦呈上升趋势。代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）可进展为肝纤维化及肝硬化，显著增加心血管疾病、慢性肾病和肝细胞肝癌的风险。生物声学脂肪分数（UDFF）联合多点取样的自动点式剪切波（Auto pSWE）作为一种无创监测手段，可实现早期发现、风险分层和及时干预，有望降低死亡率并节约医疗成本。这两种监测手段能提供互补信息，应联合实施: UDFF可量化肝脏脂肪含量以辅助脂肪肝的管理，Auto pSWE则能实现组织硬度的定量测量，二者共同为不同程度的肝纤维化及脂肪浸润程度提供重要的量化评估依据。

Jean-Michel Corréas教授分享了通过专业培训后，基于ACUSON Sequoia超声系统的UDFF联合Auto pSWE技术如何实现MASH的无创检测、分期及动态监测。

传统上，超声被认为在体脂率较低的纤瘦患者中效果最佳。然而，西方人群肥胖率持续上升，显著影响了图像质量，尤其在肝脏检查中更为突出。这一挑战对超声技术的进步构成主要障碍，特别是对于超声造影（CEUS）在较高BMI患者中的应用。

从行业视角出发，相关努力始终聚焦于提升设备性能——包括增强穿透力、改善深部分辨率，并克服额外技术难题以优化超声造影检查。该领域一项突破性创新是西门子医疗ACUSON Sequoia平台研发的DAX探头，该探头专为体型较大患者的成像需求而设计。

Stephanie Wilson医生解析了ACUSON Sequoia超声系统的DAX探头如何显著提升超声造影穿透力、病灶检出率及诊断准确性。

人工智能正成为提升各领域工作流程与效率的强大工具。在超声诊断领域，其发展同样致力于增强诊断可信度并缩短治疗准备时间。本次将通过实际演示，系统阐述ACUSON Sequoia超声系统搭载的AI技术，探讨其提升工作效率、降低操作者重复性劳损的潜力，并展望未来发展方向。

Adrian Lim教授现场演示了在ACUSON Sequoia超声系统上，临床实用的人工智能技术如何加速实时扫查的检查流程，以及真实场景的AI腹部应用。展示了AI技术的精准与核心洞察，并有效减轻操作流程负荷，重塑了腹部超声诊疗的新范式。