市一超声团队亮相2025年第111届北美放射年会

2025年11月30日至12月4日，第111届北美放射学年会（RSNA）在美国芝加哥盛大启幕。作为全球规模最大、最具影响力的放射学盛会，RSNA是全球医学影像领域最新及最权威进展的风向标。本届年会的主题为“Imaging the Individual”，继续聚焦人工智能、精准诊断与多学科融合的前沿进展。上海交通大学医学院附属第一人民医院超声医学科张一峰教授团队携两项最新临床研究成果亮相本次年会并作大会发言。

本次年会有：乳腺影像（Breast Imaging）、头颈影像（Head & Neck）、影像信息学（Imaging Informatics）等20个亚学科方向，代表了全球影像专业的最新动向及热点研究。

张一峰教授团队在Breast Imaging论坛带来了“ACHIEVING IMPROVING ACCURACY AND REDUCING UNNECESSARY BIOSPY IN ULTRASOUND DIAGNOSIS OF BREAST LEISIONS USINGLARGE LANGUAGE MODELS IN REAL-WORLD”（在真实世界中使用大语言模型提高乳腺病灶超声诊断准确性并减少不必要的活检） 的研究，引起了广泛关注。该研究创新性地将大语言模型（LLM）整合到乳腺超声影像的诊断决策流程中。与超声医生相比，LLM能够在保持高敏感性的同时，有效降低了可能不必要的活检推荐，为实现更精准、个性化的乳腺疾病管理提供了强有力的AI工具。

张一峰教授团队在Head & Neck方向分享了“NEW THYROID IMAGING REPORTING AND DATA SYSTEM (TI-RADS) BASED ON ULTRASONOGRAPHY FEATURES FOR FOLLICULAR THYROIDNEOPLASMS: A MULTI-CENTER STUDY“（新的基于超声特征的甲状腺滤泡性肿瘤影像报告与数据系统）的研究。此项多中心研究填补了针对甲状腺滤泡性肿瘤TI-RADS这一空白，提出了一个专门针对滤泡性甲状腺肿瘤的超声风险分层系统。该TI-RADS能够更有效地评估滤泡性肿瘤的恶性风险，是甲状腺甲状腺滤泡性肿瘤精细化诊断的重要进步。

这两项研究分别从AI工具创新和诊断标准革新两个维度，展现了超声诊断领域向更高精度、更个性化方向发展的强劲趋势，呼应了RSNA“Imaging the Individual”的核心主题。

上海市一超声团队近年来持续在RSNA、ECR等国际顶级影像学舞台展示创新成果，与世界顶尖学者深入交流，这不仅是研究实力的体现，更标志着团队在肿瘤早期超声精准诊断、AI临床转化应用等关键领域的探索已跻身国际前沿，获得了学界广泛认可。