2024年欧洲心脏疾病研究大会展览会热门话题之一：AI用于心脏扫描有利于经验不足的临床医生判断病情。
一项大型随机试验显示，在识别可能受益于侵入性检查和治疗的所有疑似心脏病患者方面，使用人工智能（AI）辅助临床决策评估心脏超声与当前做法一样有效，没有显著差异。人工智能改善了经验不足的临床医生的决策，并在某些临床复杂的重要亚组中取得了可喜的结果。
“将人工智能整合到医疗保健中具有很大的前景，可以帮助医疗专业人员更快、更准确地诊断患者，使他们能够更快地开始治疗，”英国牛津大学的主要作者RossUpton博士说。“我们涉及来自英国各地的疑似心脏病患者的大型随机试验没有显示主要终点的有意义差异，但表明人工智能可能有利于经验不足的临床医生和临床诊断更具挑战性的临床医生的决策。”
冠状动脉疾病（CAD）导致全球超过900万人死亡，仅在英国每年就有63,000人死亡。负荷超声心动图（SE）是在休息和压力期间对心脏进行的超声检查，可确定已知或疑似CAD（供血心脏的血管阻塞）患者心脏病发作和死亡的风险。
SE是CAD最常用的诊断性影像学检查之一，也是英国唯一广泛使用的诊断CAD的影像学检查方法。然而，其准确性差异很大（从60%到94%），具体取决于评估扫描和图像质量的临床医生的专业技能。
Upton博士和PaulLeeson教授在Upton在牛津大学攻读博士学位期间开发了这款名为EchoGoPro的软件。该软件旨在通过将新颖的图像特征与AI相结合来提供SE图像的自动解释，但尚未在随机对照试验中进行前瞻性测试。
为了探索这一点，PROTEUS随机对照试验招募了2021年11月至2023年6月期间在英国20家医院被转诊至SE诊所调查疑似CAD的患者（18岁及以上）。
共有2,341名患者（平均年龄64岁;45%为女性;20%患有心脏病）以1：1的比例随机分配到标准临床决策（对照）或AI增强决策组，临床医生会收到AI图像分析报告（EchoGoPro）在图像解释时使用，表明严重CAD的可能性。
主要分析评估了在选择患者进行有创冠状动脉造影以及6个月内相关的急性冠状动脉事件时，标准临床决策与AI增强决策的适当性。截至2023年12月，2,213名患者（94.5%）实现了6个月的随访。
共有85例患者在SE后被转诊进行血管造影。在未转诊的患者中，41名患者在6个月内出现急性冠脉综合征（非致命性心脏病发作）或心源性死亡，表明该决定不合适。
总体而言，分析发现，人工智能辅助决策在正确选择患者进行冠状动脉造影方面并未表现出非劣效性。在送去进行血管造影的患者中，36例转诊中有27例在对照组中是正确的，在49例转诊中，有34例在AI组中是正确的。
在应该送去进行血管造影但随后发生事件的患者中，对照组有22名，AI组有19名，但差异无统计学意义。
“众所周知，根据作者的经验水平，临床医生在解释负荷超声心动图方面的表现差异很大，”Upton博士解释说。“这项试验的结果表明，AI有可能使所有作员，无论经验如何，都达到相同的准确性水平。”
他补充说：“虽然PROTEUS试验没有证明所有参与者存在有意义的差异，但AI诊断也可能使已知决策更复杂的特定患者亚组受益。
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下届展会时间：2025年08月
展会行业：医疗
