在中国和美国加速开发AI机器人的背景下，日本国内通过官民合作构建机器人基础模型的努力也已步入正轨。而6G、IOWN以及卫星通信等下一代通信技术，将为AI机器人的全面普及提供有力支撑。
能够像人类一样独立思考，并根据情况采取最优行动——拥有这种智能和自主性的AI机器人，广泛渗透到工厂、医疗现场以及家庭等场景的日子或许已不再遥远。根据德国调查公司Statista的数据，日本国内的AI机器人市场在2025年将达到8.59亿美元（约1.29万亿日元），并以年均增长率26.5%的速度增长，预计到2031年将达到35.1亿美元（约5.29万亿日元）。
日本内阁府制定的“登月目标3”中明确提出：“到2030年，开发出能在一定规则下共同行动、且90%以上的人不会感到违和的AI机器人”；“到2050年，开发出能让人不觉违和、具备与人类同等或更高身体能力、并能陪伴人生共同成长的AI机器人”。
关于AI机器人与传统机器人的区别，信息通信综合研究所ICT研究咨询部首席研究员手嶋彩子指出：“传统机器人只能基于预设程序执行定型且重复的动作。而AI机器人则能运用图像识别和自然语言处理来完成复杂任务。它们还能通过学习从传感器、摄像头获得的信息以及声音数据，实现自我进化。”
在执行这些高负荷处理时，通信技术不可或缺。目前的AI机器人通常将要求低延迟的处理放在设备端进行，而将海量数据分析与学习等任务交由云端执行。然而，在远程手术机器人等案例中，需要对高清晰度影像数据和大量传感器数据进行实时分析并做出准确判断与行动时，仅靠设备端处理已难以跟上需求。这时，像6G这样具备高速大容量、低延迟特性的通信技术就显得至关重要。
此外，在实现AI机器人之间的协同工作时，它们需要相互交换摄像头影像、任务进展状况以及下一步行动计划等信息。随着需要共享的数据本身变得日益庞大，并且在未来工厂等环境中可能出现数十台乃至上百台规模的AI机器人同时运作的情况，现有的Wi-Fi或5G网络可能难以胜任控制任务。
信息通信综合研究所ICT研究咨询部首席研究员手嶋彩子进一步指出：“为了支撑这些复杂的协同作业和实时数据处理能力的发展方向是明确的。” 下一代的网络基础设施如6G所承诺的超高速率与极低延迟特性将使得远程操控更加精准；而IOWN（创新光学无线网络）通过全光子网络技术能够大幅降低功耗并提升传输效率；至于卫星通信特别是高空平台站系统则能弥补地面网络覆盖的盲区确保机器人在偏远地区也能保持连接。
随着这些技术的成熟与融合一个真正意义上的智能互联时代正在加速到来届时人们对于机器人的认知将被彻底刷新它们不再仅仅是执行简单命令的工具而是能够理解环境与人互动并不断自我进化的伙伴。
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下届展会时间：2027年05月
展会行业：通讯
