德国杜塞尔多夫国际零售业通讯、信息及保安技术展览会EUROCIS是欧洲领先的零售技术贸易展览会，提供展示创新解决方案的理想平台。在这里，您可以接触到来自世界各地的行业专业人士，展示您的创新成果，建立宝贵的人脉，并树立醒目的市场形象，为您的业务发展注入新的动力。
应EHI基金会和GS1德国的邀请，约250位行业领袖齐聚EuroCIS 2025，共同庆祝第18届科学奖颁奖典礼。在零售和消费品行业众多知名人士的见证下，初创公司Experial（伍珀塔尔大学）、克劳迪娅·瓦尔德汉斯博士（波恩大学）和丹尼尔·舍斯（苏黎世联邦理工学院）荣获表彰。他们的研究成果帮助零售和消费品行业应对各种挑战，奖金总额为6.5万欧元。
2025年科学奖的获奖者名单
最佳创业公司：实验（伍珀塔尔大学）——市场研究中的人类参与者完全数字化
Experial的数字客户孪生模型是利用人工智能技术构建的复杂数字模型，它模拟真实世界的客户群体，能够为零售商的战略营销或采购决策提供精准的答案。这些数字孪生模型基于庞大的数据集，并融合了机器学习和自然语言处理领域的最新成果。与真实样本不同，它们不受真实样本中常见的动机问题的影响。此外，它们会持续更新数据和趋势，因此对于零售等动态行业而言尤为宝贵。借助这项技术，企业能够以比传统人工方法快 100 倍的速度和更低的成本获得洞察。
最佳论文：克劳迪娅·瓦尔德汉斯博士（波恩大学）——供应链中的智能包装系统：
克劳迪娅·瓦尔德汉斯博士的研究方向是利用智能包装系统对特定生鲜产品供应链中的产品进行温度和保质期监测。作为研究的一部分，她开发了一种新方法，利用应用程序和基于服务器的数据库来测量和解读智能包装系统的变色过程。该应用程序即使在实际条件下也能提供详细的颜色读数。试点研究验证了基于应用程序的读数系统在生肉制品和即食沙拉的温度监测和保质期预测方面的应用。实验室测试和实际研究均表明，该应用程序能够预测受测产品在各种模拟温度条件下的剩余保质期。这些结果为基于应用程序的智能包装系统应用提供了证据，并为零售业带来了巨大的潜力。
最佳硕士论文：丹尼尔·舍斯（苏黎世联邦理工学院）——实体店产品中的交叉效应：
顾客的购买决策通常不仅基于单个产品，还基于这些产品之间的关系，即所谓的交叉效应。丹尼尔·舍斯的研究提出了一种多模态深度学习模型，该模型能够映射这些关系，并可用于改进实体零售的需求预测或产品组合决策。该模型利用多模态人工智能技术，能够精确确定不同产品之间的交叉效应。模型使用了多种产品属性，例如文本和图像数据。由于该模型不需要用户特定数据，因此特别适用于实体零售。在测试数据集中，约有45%的共同购买产品对在嵌入空间中彼此接近，且非常相似。
中国组展机构：盈拓国际展览，以创新科技和服务体验为核心，获得客户好评。20余年行业经验，为中国外贸企业提供高效、专业的展览服务。
下届展会时间：2027年02月16号~02月18号
展会行业：通讯
