在人工智能应用于工业领域方面，德国正加快步伐。一项由网络设备供应商思科在2026年汉诺威工业博览会期间进行的调查显示，近三分之二的德国工业企业已在生产过程中使用人工智能。该调查涵盖了来自19个国家的1000多名企业高管，其中约100名来自德国。凭借这一数据，德国工业在欧洲处于领先地位。这一转变速度惊人：根据德国信息技术、电信和新媒体协会的数据，在2023年，仍有半数德国企业认为人工智能与自己无关。2026年4月23日在法兰克福的一次新闻发布会上，由曼海姆欧洲经济研究中心和德国复兴信贷银行研究部联合发布的一项研究证实了其中的关联：企业数字化程度越高，其生产效率就越高。
与聊天机器人相比，物理人工智能对工厂车间更为关键。研究表明，对于生产车间而言，ChatGPT、Gemini或Claude等各种语言模型的实际作用并未达到预期。更为重要的是物理人工智能，即机器人和自动控制的生产设备。这种工业人工智能专为制造需求而设计，并依赖于企业的生产数据，而这些数据往往属于商业机密。相比之下，语言模型则是使用公开数据进行训练的。
德国人工智能研究中心的负责人安东尼奥·克鲁格认为，德国真正的王牌在于其生产数据的卓越历史质量。这些高质量数据使得训练出在工业应用中表现出色的小型专业化模型成为可能。这为德国在与美国的竞争中带来了一定的优势。奥格斯堡的人工智能研究员马库斯·绍泽也认为德国因此“处于最前沿”。现在，关键在于如何将每天从工厂获取的数据转化为新的商业模式。
人工智能的应用早已进入实践阶段。在预测性维护方面，人工智能可以预先计算机器可能发生故障的时间，从而使维护工作得以适时进行，这既优化了流程，又节约了能源。在质量保证环节，传感器和摄像系统能在生产过程中即时发现缺陷并允许立即修正，从而显著降低成本。数字孪生技术，即由数据驱动的真实设备副本，已经得到广泛应用；未来，生产设备将有望实现高度自主监控。
生成式人工智能能够显著提升机械与设备制造行业的利润率。具体的例子不胜枚举：宝马公司正在测试将人形机器人应用于生产；西门子公司则部署了一款工程智能体，该智能体能够自主规划并执行复杂的技术任务。德国人工智能研究中心的保罗·卢科维奇指出，人工智能“有可能彻底颠覆整个流程和市场”。根据德国机械设备制造业联合会与普华永道旗下全球战略咨询公司思略特在汉诺威工业博览会上发布的一项研究，生成式人工智能可以将机械与设备制造行业的利润率提升高达10.7个百分点。
随着变革的到来，人们对就业岗位的担忧也随之而来。据估计，在未来15年内，约有160万个工作岗位将受到人工智能驱动的结构性变革的影响——这些岗位可能被削减，也可能被新创造出来。接受采访的研究人员并不认为会出现大规模失业，而是预测将发生岗位转移：常规性工作将会消失，同时新的职业将会诞生。关键在于，要以对社会负责的方式引导这一转型，例如通过提供再培训机会，并且不应轻易用人工智能来替代员工所拥有的丰富经验。
现在必须加快步伐——这场竞赛的胜负尚未确定。德国的起点不错，这得益于其强大的大学研究实力、高额的公共投资以及众多专业软件公司，这些公司能够提供本地化且确保数据主权的AI解决方案，从而避免敏感数据落入美国服务器。然而，一些企业仍缺乏勇气——这或是出于财务压力，或是担心泄露商业机密。克鲁格认为，最大的短板在于基础设施和生态系统建设方面的速度。如果德国犹豫不决，美国和中国就可能后来居上。对于决策者而言，这意味着：数据基础已经具备，技术已经可用，领先优势真实存在——但这种优势不会持久。现在就对数据基础设施、人才培养和具体应用案例进行投资的企业，将能保障其未来的竞争力。
中国组展机构：盈拓国际展览，作为出境展览服务行业的领军企业，以精准的市场定位和优质的服务赢得客户信赖。助力企业扬帆出海。
下届展会时间：2027年04月05号~04月08号
展会行业：工业
