随着Beyond 5G/6G及卫星通信等下一代通信系统的不断升级，开发现场正面临系统复杂化与开发工数激增的双重挑战。在近日举办的“Wireless Japan × WTP 2026”活动中，MathWorks Japan应用工程部部长大塚庆太郎发表了题为“以最短路径实现创意——AI原生时代的无线通信系统开发环境”的演讲，详细介绍了如何通过模型基设计（MBD）与生成式AI的融合来构建下一代工程工作流。
大塚氏指出，传统的无线通信系统开发流程往往依赖手工编码与反复试验，导致周期长、成本高且容易出错。而基于MATLAB与Simulink的模型基设计方法能够从算法验证到嵌入式实现实现全流程的可视化与自动化，大幅提升开发效率并降低风险。他强调：“在AI原生时代，开发者需要一种能够快速将创意转化为实际系统的环境，而MBD正是这一需求的核心支撑。”
针对生成式AI的应用前景，大塚氏重点介绍了如何通过MCP（Model Context Protocol）将MATLAB/Simulink与大型语言模型（LLM）进行无缝连接。借助这一技术组合，工程师可以用自然语言描述需求后自动生成仿真模型或代码片段，甚至让AI辅助完成参数调优与测试用例生成。“过去需要数天才能完成的初步验证工作，现在可能缩短到几小时甚至几分钟。”他举例说明道。
在最新解决方案方面，大塚氏展示了面向Beyond 5G/6G及卫星通信领域的专用工具链。这些工具不仅支持大规模天线阵列、毫米波信道建模以及非地面网络（NTN）仿真等前沿技术场景，还能通过数字孪生技术实时映射物理设备状态。“例如在卫星移动通信系统中使用MATLAB进行链路预算分析与干扰抑制算法验证后可直接部署至FPGA或SoC上运行。”他补充说，“这种从概念到实现的闭环能力正是当前行业所急需的。”
作为拥有二十余年行业经验的资深专家大塚庆太郎本人曾于2002年加入日本国内某大型电机厂商从事基站终端及卫星手机系统的研发工作完整经历了从算法设计到嵌入式实现的整个流程并于2013年转任MathWorks Japan先后负责信号处理图像处理计算机视觉及人工智能等领域的技术推广目前担任通信电气半导体行业经理致力于推动模型基设计在该领域的普及与应用。
此次演讲不仅为与会者提供了应对复杂无线系统开发的实用方法论也揭示了人工智能与传统工程工具深度融合所带来的巨大潜力随着6G标准逐步明确以及低轨卫星星座加速部署这种“模型驱动+AI赋能”的开发模式有望成为未来十年内行业主流并助力企业以更短周期更低成本推出高性能创新产品从而在全球竞争中占据先机。
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下届展会时间：2027年05月
展会行业：通讯
