在俄罗斯叶卡捷琳堡举办的国际工业展览会ИННОПРОМ上，一场由俄罗斯联邦储蓄银行（Сбер）支持的小组讨论会吸引了众多关注。与会专家围绕“工业中的人工智能：挑战与前景”这一主题展开深入探讨，一致认为俄罗斯应从进口替代转向基于人工智能代理的新技术结构，这将是该国在数字领域超越全球领先者的独特机遇。
讨论会主持者、俄罗斯联邦储蓄银行高级副总裁兼技术部门负责人基里尔·缅绍夫指出，整个世界正在进入生成式人工智能时代。这一转型将遵循与上一阶段数字化相同的模式。目前，全球只有三个国家——美国、中国和俄罗斯——拥有水平相当的自有基础人工智能模型。对俄罗斯而言，这是根本性的不同，因为之前的数字化和敏捷转型均基于西方解决方案，未能确保技术主权。俄罗斯金融科技已占据领先地位，国内工业也在结合生产流程特点积极引入人工智能。
基里尔·缅绍夫进一步表示：“我们需要抛弃永久的进口替代思维，不能总是试图追赶他人，而要以领导者的姿态进入新的技术结构。目前全球尚无对生成式开发的完整指导或统一愿景。我们在Сбер内部已经制定了这样的愿景——它体现在《AI-Disrupt PDLC代理开发指南》中，并且我们已经发布了第二版增补文件。我们正在自身内部推行这一方法论，并无偿与各方分享。现在是我们以更快的速度、更低的成本、更少的资源，按照自己的方法论开发解决方案的独特机会。借助生成式人工智能，我们能够成为领导者。”
人工智能研究院院长伊万·奥谢列杰茨则认为，人工智能发展的下一阶段并非文本处理，而是与生产流程的深度融合。领先者将是那些与行业专家建立紧密联系，并用真实工作数据训练模型的企业。在工业领域，仅靠多年积累的数据远远不够——必须将专家的经验、决策流程乃至自身错误数字化。人工智能应在生产环境中运行，接触真实任务，积累经验并从实践中学习。这需要放弃低风险的试点项目，转向具有可衡量效果的雄心目标，例如将设计或建设周期缩短一半。
俄罗斯联邦储蓄银行企业对企业人工智能解决方案中心主任亚历山大·维别透露，工业领域95%的试点项目未能进入实际运营。通常这些项目只是解决局部问题的小型冲刺，缺乏与其他流程的跨职能关联。平台化解决方案面临的障碍包括监管法规、高安全要求、企业复杂的信息技术架构（包含众多系统和“数据孤岛”且互操作性低），以及模型必须完全部署在企业内部（本地部署）而拒绝云端和混合系统的需求。所有这些都延缓了向下一阶段——构建企业多代理环境的过渡。他强调，其他重要工作方向包括建立贯穿式数据架构，以及与行业集成商的合作，Сбер在此扮演技术及解决方案提供商的角色。最终目标是借助在制造流程中引入人工智能助手，提高工程师劳动生产率，并缓解人才短缺。
俄罗斯联邦储蓄银行乌拉尔银行副总裁兼主席彼得·科尔蒂平表示，人工智能正在模糊大型企业与小公司之间的界限。技术带来了不同的响应速度，出现了人类与人工智能代理在混合团队中协同工作的新型组织。但这离不开对教育和科学的投入。系统性方法、政府机构、金融机构与企业的协同努力，将提升整体效率，并为国家经济注入新动力。
该场讨论会还吸引了俄罗斯联邦数字发展、通信与大众传媒部副部长亚历山大·绍伊托夫、车里雅宾斯克州副州长亚历山大·科兹洛夫、俄罗斯铜业公司转型副总裁阿列克谢·雅科文科等多位高层管理人员和专家参与。国际工业展览会ИННОПРОМ汇聚了全球制造商和买家，是展示前沿技术、开展社交对接以及开拓国际市场的综合性平台。
中国组展机构：盈拓国际展览，专注出境展览服务，以精准的市场定位和良好的行业口碑，成为中国出境展览服务行业的佼佼者。
下届展会时间：2027年07月05号~07月08号
展会行业：工业
