视觉AI正在为零售企业开辟新的可能，使产品能以个性化和直观方式呈现。2026年9月7日，EuroShop.mag刊文介绍了三个案例：Zalando推出AI驱动的发现信息流，Debenhams将自动化产品数据与虚拟房间设计结合，OTB Group宣布用于客户关系管理的AI虚拟试穿方案。三个案例显示，企业如何将视觉AI用于发现、个性化和咨询。
零售个性化为何走向视觉化？因为零售商越来越多在视觉化、个性化情境中展示产品：在灵感信息流、虚拟房间或身体上。图像补充传统产品信息，让顾客具体想象产品外观或使用方式。发现信息流展示个性化产品推荐和风格示例；虚拟房间图像显示装饰或家具在自己家中的效果；虚拟试穿将衣物可视化在身体上。趋势不仅影响消费者，销售团队也可用这些图像在直接交流中更有针对性地提供建议。
Zalando在其应用程序中推出AI驱动的发现信息流，将个性化产品推荐、灵感和娱乐集中一处。该信息流在2025年10月已在22个国家上线。用户不再看到传统首页，而是看到个性化信息流，汇集策展板、个人产品推荐、带购买选项的直播，以及品牌、创作者和Zalando自身的编辑内容。信息流还补充新的公开客户资料：保存内容、关注品牌和创作者以及可分享的自有板。Zalando希望应用从纯电商发展为内容与社区平台，即社交商务应用。联席CEO罗伯特·根茨表示，Zalando希望从交易型平台发展为“充满活力、激发灵感的时尚与生活方式生态系统”。
Debenhams Group利用亚马逊云科技、自动化产品数据和Interactive AI Room Styler，以可扩展方式处理产品信息并实现视觉个性化。据AWS公告，这家拥有Debenhams、PrettyLittleThing、boohoo、boohooMAN和Karen Millen品牌的在线零售集团，以多年协议扩大与AWS合作。通过Amazon Bedrock，Debenhams自动化处理数万件商品的产品描述和翻译，据称比此前快二十倍，并可自动翻译成六种语言。这些详细产品信息为产品快速在新市场、发现功能和个性化建议中可见奠定基础。自动化产品数据构成Interactive AI Room Styler等应用的基础：上传照片、选择室内风格，获得AI支持的装饰建议，并直接链接可购买产品。CEO丹·芬利称，合作是长期战略的一部分，旨在采用可扩展、云优先架构。
OTB Group与Google Cloud宣布AI驱动的虚拟试穿方案，作为客户关系管理工具。客户关系管理指通过数字和实体接触点对顾客进行个人化、技术支持的服务。2026年5月，拥有Diesel、Jil Sander、Maison Margiela、Marni和Viktor&Rolf的时尚集团宣布该方案，最初先在美国和欧洲面向Diesel和Jil Sander推广，随后扩展至Marni和Maison Margiela。该应用为销售团队设计，连接数字与实体客户旅程。顾问可向顾客展示单件商品超现实、个性化的可视化效果，用于个人咨询。底层虚拟试穿API运行在Google的Gemini Enterprise Agent Platform上，并由图像编辑和视频生成补充。Nano Banana是Google Gemini系列图像模型，可编辑照片并将消费者融入活动主题；Veo是Google的AI视频生成器，可将静态图像主题转化为短小高质量视频片段。OTB创始人伦佐·罗索表示，AI应加强而非取代人工咨询；Google Cloud总裁马特·伦纳也认为，要让销售团队获得“深度个性化、自信的购物体验”工具。该案例表明，数字AI应用和个人咨询不必对立。
三个案例都显示，产品决策、个性化和咨询正更多辅以视觉形式。策展内容板信息流、带装饰的虚拟房间、可虚拟试穿的衣服，都能展示产品如何融入不同情境或使用场景。产品描述、结构化数据和特征仍是重要基础。视觉AI在此基础上增加一层：让产品在具体情境中直观可见，并把经典推荐变成“它可能看起来是这样”。要让产品可体验，不仅需要AI，也需要人。三个案例都没有把完全取代员工放在首位：Zalando仍依赖创作者和社区，Debenhams在后台自动化重复任务，OTB则为销售团队配备新咨询工具。AI主要承担规模化、自动化和可视化，而人仍在咨询、策展和关系维护方面发挥重要作用。
对零售和品牌而言，个性化的未来不仅由算法和数据库塑造，也日益由视觉体验塑造。当视觉灵感与人类经验和咨询相遇，购物体验可产生额外价值。本文作者为Julia Pott，原载于EuroShop.mag，相关标签包括客户忠诚、客户服务、人工智能、个性化和技术。
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