ISE News and Insights 于2026年9月10日刊文指出，机器人正在将AV自动化从软件和信号控制延伸到物理世界。摄像机可以自行移动，灯光和布景可以与其他系统同步，而具备AI能力的机器人开始感知周围环境并实时调整行为。这对专业AV领域可能产生重大影响。加泰罗尼亚视听集群的Switch Observatory发布的《视听机器人报告》认为，机器人正从制作效率工具发展为集群主席Miquel Rutllant所说的“新的创意和工业杠杆”。他写道，机器人正从自动摄像系统迈向能够扩展叙事可能性并简化制作任务的技术。这一转变之所以重要，是因为它改变了可自动化的范围。AV系统长期以来能够路由视频、调用灯光场景或配置房间，而机器人使物理位置和移动也变得可编程。
机器人摄像机是最成熟的例子。新闻制作尤其适合自动化，因为主持人的移动和摄像机位置通常相对可预测且具有重复性。但减少例行摄像操作只是故事的一部分。报告列出机器人摄像机的多项优势：它们可以准确重复复杂动作，执行人类操作员难以或不可能完成的轨迹，能够极快移动，并可协调摄像机、镜头和机器人系统与灯光、VFX及其他控制平台。当物理世界和数字世界必须匹配时，这种可重复性尤其有价值。在虚拟制作中，机械臂可以毫米级精度反复定位摄像机，同时将其物理运动与渲染引擎内的虚拟摄像机同步。在增强现实中，准确的位置和旋转数据有助于让图形令人信服地锁定在物理场景中。同样的原则也适用于VFX，因为摄像机运动、灯光、阴影和透视必须在真实元素与计算机生成元素之间保持一致。机器人因此不只是移动摄像机的设备，它的运动成为更大AV工作流中的数据。
这一理念还延伸到摄像机之外。报告记录了机器人被用于移动布景和道具、控制灯光、搭建场景，甚至从视听档案中取回物理媒体。例如在灯光领域，机器人系统可以将变化与摄像机运动、表演者和移动道具同步，把物理运动变成编程序列中的另一个元素。这对AV设计产生了有趣影响。传统上，AV系统的许多物理基础设施是固定的，即使流经其中的信号和内容是动态的。机器人引入了物理层本身可以变化的可能性。当前一个例子来自加泰罗尼亚广播公司3Cat，其新新闻演播室使用五台Ross Video Artimo机器人，并配备地理围栏和LiDAR。这些摄像机不再遵循传统XY基座的限制，而是可以在演播室中导航，虚拟区域则定义它们可以在哪里移动、必须在哪里减速以及不得进入哪里。LiDAR创建环境的三维表示，使系统能够识别演播室、布景、人员及其他物体。这让人得以一窥机器人与传统AV集成开始融合的方向：传感器、空间数据、控制、网络和物理运动都成为同一系统的一部分。
更大的转变可能来自人工智能。Switch Observatory编辑Joan Rosés认为，将AI集成到机器人控制中，尤其是发展能够理解环境和上下文的“物理AI”，是塑造机器人最具决定性的因素之一。报告描述了新兴的认知机器人学领域，其中AI赋予机器人在不断变化的物理环境中感知、学习、推理和适应的能力。机器人不再只是报告所称的预定任务“被动执行者”，而是越来越能够结合视觉、音频、触摸和其他传感器数据，解释三维环境并调整行为。这比传统AV自动化迈出了重要一步。传统自动化系统可能告诉摄像机，在主持人到达节目中某个点后移动到B位置。智能机器人系统则可能识别主持人在哪里，理解空间中还有什么，计算安全路线并相应调整镜头。区别在于遵循序列还是响应情境。
随着机器人变得更智能，熟悉的IT和AV基础设施问题也跟随它们进入物理世界。报告区分了处理过程集中进行的机器人和智能更多位于边缘的机器人。集中处理可能让机器人获得更强算力和共享信息，而依赖云的机器人容易受到网络可用性、延迟和安全问题的影响。本地处理则提供更快响应和更强韧性，但代价是计算能力更有限。因此，报告将5G、未来6G网络和边缘计算视为重要的机器人技术。在机器人附近处理传感器信息可以降低延迟，并更快响应周围环境的变化。对于已经在处理AV over IP、云平台和边缘处理的AV专业人士来说，许多架构看起来会很熟悉。变化在于延迟或故障的后果：端点现在可能是在房间中物理移动，而不只是显示图像。安全、网络安全和系统韧性因此与体验密不可分。
自动化并不自动意味着替代。这也使机器人对技能的影响比“机器人取代人”的简单叙事更加微妙。报告认为，专业机器人的价值取决于生产力，但生产力有多种定义。自动化可以替代重复、危险或低价值任务，也可以解放熟练专业人员，让他们从事决策和创意工作，承担要求极高精度或位于难以到达地点的工作，并解决找不到合适人员的短缺问题。障碍仍然存在。报告强调采用成本、有限自主性、将模拟转化为不可预测真实环境的困难、物理世界训练数据短缺以及人类监督需求。报告还指出，新兴的机器人即服务模式可能成为让机器人超越大型演播室和大组织的一条途径。这些局限很重要，因为它们表明机器人将不均匀地到来。近期机会不太可能是人形机器人突然接管AV运营，更可能是特定流程在精度、可重复性、安全或响应性带来明显好处时实现机器人化。
因此，AV专业人士思考机器人最有用的方式，不是把它视为与AV并行的全新行业，而是自动化演进的另一个阶段。摄像机已经结合光学、处理、网络和AI，灯光系统已经可编程，虚拟制作已经连接物理位置与数字环境。机器人给这一技术栈增加了受控的物理运动。加泰罗尼亚视听集群将智能机器人与AI、自动化和虚拟化并列为改变视听制作的因素。对集成商和技术买家而言，这提出了一个新问题：未来的AV系统可能不仅需要决定展示、捕捉或传达什么，还越来越需要理解自己在哪里、周围正在发生什么，以及应该如何移动。
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下届展会时间：2027年02月02号~02月05号
展会行业：通讯
