中国台湾创新技术博览会产品资讯近日公布，东海大学推出“基于胸腔电脑断层影像之肺纤维化辨识系统及其方法”，该技术展示于世贸一馆B0913a摊位，开发年度为2025年。网页资讯显示，发布日期与更新日期均为2026年7月29日。这项技术定位为临床辅助诊断工具，目标在于提升肺部电脑断层影像判读效率，并减轻医疗人员负担。
根据产品特色说明，该系统运用深度学习中的YOLO（You Only Look Once）物件侦测模型，建立一套可自动辨识肺纤维化影像的辅助诊断系统。YOLO模型强调在一次运算中完成物件定位与分类，适合用于医学影像中病灶区域的快速侦测。研究团队希望透过模型训练，让系统能够辨识不同肺部切面中的纤维化病灶，进而协助医师在大量影像中迅速找到异常区域。
传统肺部电脑断层影像判读，通常需要依赖专业放射科医师逐一检视。这样的流程不仅耗时，也容易受到主观经验影响，不同医师之间可能产生判读差异。尤其当影像数量庞大、病灶变化细微时，临床端面临的时间压力与准确度挑战更为明显。东海大学此项技术正是针对上述痛点，尝试以人工智慧辅助方式改善流程。
在产品设计上，该技术以胸腔电脑断层影像为输入，透过YOLO模型学习肺纤维化病灶特征。系统可在影像中标记疑似异常位置，提供医师进一步判读与确认的参考。原文指出，该技术期望协助医师快速定位异常区域，提升诊断效率与准确性，并减轻临床负担。这显示其角色并非取代医师，而是作为辅助决策工具，让专业医疗人员能更有效率地运用影像资讯。
除了肺纤维化辨识之外，该技术也被认为可延伸应用于其他肺部疾病影像的自动化辨识。产品特色提到，这项技术具备临床辅助决策与医学影像智慧分析的创新价值。换言之，同一套深度学习架构与训练流程，未来有机会扩展到不同肺部病变的侦测任务，为医学影像分析带来更多应用可能。
东海大学此次在中国台湾创新技术博览会展出的产品不只有肺纤维化辨识系统。网页所列的其他产品还包括短胜肽、含有该短胜肽之水解物及其用于预防或治疗神经损伤相关疾病之用途，以及用于发炎性肠道疾病治疗与肠道重建的植物新药。此外，还有构音教具、多功能宠物车、智能活动手腕关节装置、咖啡渣处理方法与肥料、金顶侧耳萃取物用于治疗肾脏损伤及其病变之用途、北虫草黑豆发酵水萃物用于抗疲劳及提升运动效果之用途等。这些展品涵盖生医、医疗器材、智慧装置与循环利用等多元领域。
从展出内容来看，东海大学在中国台湾创新技术博览会中呈现多项研发成果，其中肺纤维化辨识系统聚焦于医学影像与人工智慧结合。随着深度学习技术持续发展，如何将AI模型导入临床辅助诊断，并兼顾准确度、效率与医师使用习惯，已成为智慧医疗的重要课题。该项技术后续若能与临床场域进一步验证合作，可望为肺部疾病影像判读带来新的辅助方案。
整体而言，这项基于胸腔电脑断层影像的肺纤维化辨识系统及其方法，体现了以YOLO物件侦测模型协助医学影像分析的研发方向。其开发年度为2025年，并于2026年7月29日发布及更新产品资讯，展示摊位位于世贸一馆B0913a。对于关注智慧医疗与AI影像辨识技术的参观者而言，这是中国台湾创新技术博览会中值得留意的展出项目之一。
中国组展机构：盈拓国际展览，凭借丰富的行业经验和专业的服务团队，为中国外贸企业提供高效、便捷的展览服务。助力企业拓展海外市场，实现共赢发展。
下届展会时间：2026年09月17号~09月19号
展会行业：商业服务
