自2022年底生成式人工智能（GenAI）重塑高等教育以来，高校早期应对多以禁止为主。但领导者如今认识到，GenAI采用本质上由学生驱动。为实现有意义、合乎伦理且有效的整合，大学必须从临时性、供给驱动的培训工作坊，转向教育者驱动、持续发展的专业路径。在Bett Asia 2026展示的一场会议概述，考察了经过验证的四维GenAI能力框架、诊断性自评工具，以及马来西亚博特拉大学和马来亚大学的运营案例，说明高等教育如何将个人数字素养扩展为机构整体能力。
关键要点包括：学生无论机构是否准备好都会使用GenAI，静态课程与传统评估必须调整，以维护学术诚信；有效专业发展依赖教育者能动性和诊断性自评，而非通用、自上而下的培训；四维框架涵盖GenAI素养、课程与学习设计、教学活动以及评估，并从教师和学生两个视角评价；机构转型需要从孤立个人技能转向持续学习循环和学科特定应用；清晰治理框架、明确申报层级和伦理指南，是课堂实施的必要前提。
文章回顾，2022年底ChatGPT出现后，许多高校在2023年初禁止生成式工具。但政策制定者很快发现，GenAI与以往教育技术不同：传统教育技术通常由管理者选择实施，GenAI却由学生自下而上采用。学生独立将其融入研究和写作，使静态评估和传统教学面临风险。与其执行无法执行的禁令，马来西亚高等教育部等机构成为伦理AI使用指南的早期采用者。大学专业发展也须从供给驱动转向需求驱动，赋予教育者诊断技能差距并主导成长的能动性。
为克服TPACK或旧版联合国教科文组织教师ICT能力框架等模型将AI嫁接到前数字结构的局限，国际研究团队开发了专门的GenAI能力框架，并发表在《Computers and Education: Artificial Intelligence》。其核心包括四个操作维度：GenAI素养，理解原理、局限和伦理；课程与学习设计，构建反映AI增强环境的课程与学习成果；教学活动，设计有支架的互动体验；评估，制定真实任务，在应对AI风险的同时利用学习机会。框架还从教师个人使用与学生赋能两个视角评价，并设定基础、中级和高级三个水平及可衡量指标。
为将理论转化为实用工具，团队创建了96项指标题库，并提炼为经过验证的36项自评问卷。该工具在亚洲和非洲10个国家、超过800名受访者中测试，评估教育者在四个维度上的准备度。教育者完成在线调查后，会收到自动诊断报告，列出优势与差距。工具连接提供定制专业发展资源的数字平台。平台目前为英文版，中文和阿拉伯文版正在开发，旨在促进自主专业学习而非强制合规。
将个体教师技能转化为系统能力需要机构框架。马来西亚博特拉大学是联合国教科文组织国际在线教育研究所马来西亚国家中心所在地，该校强调，孤立个体能力不会自动形成机构实力。其倡导持续发展循环：评估、发展、应用、反思、进步、扩展。关键转变包括：从一次性工作坊转向持续路径；从通用AI技能转向学科特定应用，例如AI与农业科技微认证项目；从个人能力转向机构生态系统，将AI能力嵌入政策、行政流程及联合国教科文组织高等教育创新中心和国际伙伴网络。
马来亚大学于2025年建立正式学术AI政策，为所有学习层次的师生提供明确指南。政策强调强制透明：讲师须披露如何将GenAI纳入课程材料和评估，并说明允许使用级别（0级至3级）；学生须提交自我申报，详述在作业、论文和口头报告中的GenAI使用。指南还禁止将学生完整作业上传至公共AI工具，以保护数据隐私和知识产权。为提升教职工能力，该校实施ARISE项目，即教育者准备、整合与战略，引导讲师从AI基础走向高级共同创造。例如，在教育经济学课程中，学生使用Claude AI构建展示成本效益分析的互动游戏，该练习后来扩展为面向沙巴州拉瑙中学生的社区外展，展示了教学创新循环。
随着人工智能快速迈向超级智能，高校不能依赖被动政策调整或零散培训。可持续适应需要综合生态系统，涵盖稳健基础设施、清晰治理、战略产业伙伴关系和教育者能动性。通过将诊断性自评与持续、学科特定发展相结合，大学可以建立持久能力，在AI增强世界中赋能教育者和学生。
中国组展机构：盈拓国际展览，深耕出境展览20载，荣获多项大奖，是行业知名品牌。以精准市场定位和优质服务，助力中国外贸企业拓展海外市场。
下届展会时间：2027年09月29号~09月30号
展会行业：教育培训
