Gaist是领先的高速公路数据和情报组织,将推出一个新的人工智能(AI)中心,旨在加速其使命,以建立对该国重要交通基础设施的最复杂的理解。
屡获殊荣的团队正在利用人工智能和机器学习来支持对其庞大且无与伦比的高速公路数据进行分析。
Gaist的分类道路网络的“数字双胞胎” - 超过10亿个高度详细和高质量的图像,涵盖英格兰20多公里的道路和道路景观 - 被地方当局,公用事业团体,宽带组织和制图所采用公司作为可信智能的丰富来源。通过加深对网络的理解,它使他们能够优先考虑他们的支出,更有效地管理维修和维护工作,节省时间和资金,用于他们的资本支出密集型推广计划,并提供增强的客户体验。
在开始人工智能和机器学习工具的初步工作以使其能够自动分析其不断更新的数据库的某些部分之后,Gaist现在正在加紧研究。
位于北约克郡斯基普顿的新人工智能中心的数据科学家团队旨在进一步突破,使其能够更快地回答有关基础设施条件的关键问题,例如道路恶化,速度和地点裂缝最有可能形成。
它的研究已经使它能够使用人工智能来识别地表的材料成分,白衬的状况以及识别大多数公路基础设施资产。高速公路的医学博士Paula Claytonsmith在高速公路行业公司日历中最重要的事件Traffex发表讲话时表示:“我们的AI中心的推出标志着Gaist雄心勃勃的使命中的下一个里程碑,即建立最复杂的理解我们至关重要的交通基础设施。“
Gaist创新与研究总监Stephen Remde博士补充道:“我们在机器学习方面的发展正在开辟全新的领域,现在我们开始让我们为与我们合作的组织提供更多的价值 - 这是一个巨大的前景。令我们和我们的合作伙伴感到兴奋。“
Paula还呼吁理事会和其他利益相关方团体通过测试其先进技术来支持该团体。
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