我们已经看到人工智能如何改变清洁技术行业的一些主题,2019年出现的一些具体突破和创新证明了人工智能对可再生能源未来的重要性。随着围绕供电装置、扩大清洁和更可持续解决方案的全球性问题的压力,人工智能正迅速将自身定位为此过程中许多部分的必要条件,一个能够释放更多清洁能源潜力的万能钥匙。
目前用于制造太阳能电池板的技术需要使用稀土元素和2,000度的温度,它需要化石燃料产生的电力来实现。因此,尽管它在其生命周期中提供了清洁和可再生能源,但每个太阳能电池板远没有排放。
然而,人工智能将通过加强对适用于太阳能电池板的新材料的开发和使用的研究来改变这种状况。对这些问题的实验通常是通过一种相当曲折的追踪和探索来完成的,这可能需要数千次的单独测试才能获得重大突破。通过图中的人工智能,可以自动进行和分析许多平凡甚至更复杂的路径和任务,加快这一重要过程,并锻造下一代太阳能电池板,使其可以在不产生巨大生态负担的情况下制造。
ADA(自主探测加速器):世界上第一个自动驾驶AI实验室是AI如何将清洁能源制造提升到新水平的完美范例。Ada目前的目标是使太阳能电池板更具弹性,并将二氧化碳转化为有用的燃料。纵观任何清洁能源资产的生命周期与其开始同样重要。如果我们要实现真正的循环经济,可持续性融入每个主要行业,那么太阳能电池板、风力涡轮机和其他清洁能源硬件的回收就不容忽视。
可悲的是,就太阳能电池板而言,回收仍然是一个严重的问题,尚未出现明确的答案。美国国家可再生能源实验室最近透露,该国现在每天安装约700万磅太阳能电池板,鉴于这些电池板主要设计使用寿命约为30年,这是一个巨大的回收问题。
这是为了测试用于下一代太阳能电池板的合适材料而利用AI的另一个原因。通过减轻其制造的经济和生态成本以及在其生命周期结束时的重新利用,AI将帮助太阳能成为它所需的真正绿色能源。印度的电力供应危机一直存在。太阳能正迅速成为可行的解决方案,但考虑到该国的气候能源格局,它需要以更加灵活和适应性更强的方式提供。
盈拓展览期待您参加阿布扎比能源国际展会,世界未来能源峰会暨展览会已经快速成长为中东北非地区规模大的世界领先可再生能源展览和会议。该展由Masdar-阿联酋未来能源投资公司发起,致力于推动世界未来能源发展、能源效率利用、清洁技术和可再生能源及环境保护领域的技术创新和投资机会。
进入ThingsCloud,一家致力于将AI和太阳能一起用于提供清洁、连接和智能家居设备的创业公司。他们用于住宅能源系统的太阳能逆变器解决方案允许用户准确地测量和监控他们的能源消耗,节省20-30%的多余能量,并存储备用电源,以便在出现停电时使用,这种情况在印度大部分地区经常发生。通过这种基于人工智能的解决方案,住宅能源系统运营商不仅可以通过这种灵活的存储功能提高20-30%的能源效率,初步案例研究表明,总体运营成本也可降低多达50%。
虽然可再生能源部门已经在全球范围内获得政府支持和大量的私人投资,但可扩展性比以往任何时候都更需要。为了成功地证明可再生能源能够从化石燃料中直接接管电力,有必要表明它们可以迅速增加以可靠地满足需求。据Showguide展会网调查,在越来越多的场景和用例中,AI正在使这种情况看起来越来越可行。
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